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　　这是一位英国小女孩苏珊◈✿，这是她的爸爸◈✿，亚当◈✿。在这对父女的照上有一个相同点◈✿，仔细看一看他们的照片◈✿，你能找到这个共同点吗？

　　好吧wepoker客服◈✿，揭晓答案◈✿。共同点就是◈✿，这两张照片都是 AI 生成的◈✿，没有什么苏珊和亚当父女◈✿，他们的身份是瞎编的◈✿。

　　看到这样的照片◈✿，你可能会觉得有点惊讶◈✿，毕竟在过去◈✿，游戏◈✿、动画电影里的人物做的再逼真◈✿，还是能一眼看出这是 AI 合成的人像麻豆视传媒官方短视频网站◈✿。但现在这两张图片上的人◈✿，看着几乎跟真人差不多◈✿。

　　除了生成人类照片麻豆视传媒官方短视频网站◈✿，AI 还可以根据我们的需求画出各种各样风格的照片wepoker客服◈✿。今天这一集◈✿，我们就来说一说 AI 是怎么样画出这样的图片的？

　　GAN 是 Generative Adversarial Networks 的首字母缩写◈✿，意思是生成式对抗网络◈✿。它是 2014 年◈✿，伊恩·古德菲洛和他的同事一起提出的◈✿。GAN 听起来很高大上◈✿，但它的原理其实非常好理解◈✿。

　　假如我们要建立一个 GAN◈✿，专门画人脸照片麻豆视传媒官方短视频网站◈✿。在这个网络里面◈✿，有两个重要的成员wepoker客服◈✿，生成器和鉴别器◈✿。

　　生成器的任务就是负责生成人像图片◈✿，这些生成的图片◈✿，会和真人的照片混在一起◈✿，让鉴别器去做判断◈✿。鉴别器要识别出◈✿，哪些是生成器生成的wepoker客服◈✿，哪些是真正的人类照片◈✿。

　　但随着成千上万次的学习训练◈✿，生成器生成的图片会越来越接近真实的人类照片◈✿。在这个过程中◈✿，鉴别器为了得分◈✿，也需要提升自己的鉴别能力◈✿。

　　而为了骗过越来越聪明的鉴别器◈✿，生成器又要继续提升自己的能力◈✿，就这样◈✿，经过几千万次的训练◈✿，AI就能画出极其逼真的人像了◈✿。

　　比如让 GAN 生成毕加索风格的画◈✿，那它的鉴别器就不再需要判断图片是不是像真人了◈✿，而是需要判断出哪些图片是毕加索的真迹◈✿，哪些是 AI 生成的作品◈✿，在这样的训练下◈✿，就可以画出不同类型风格的图片了◈✿。Style GAN 模型做的就是这件事◈✿。

　　除了 GAN◈✿，还有一种图像生成技术——Stable Diffusion◈✿。最近比较火的 MidJourney 就是通过这种模型生成的◈✿。简单地说◈✿，Stable Diffusion 能够将一堆杂乱无序的噪声图像一步步去噪声◈✿，最终生成预期图片的过程◈✿。

　　首先是图像识别技术◈✿。在过去几十年里◈✿，无论是自动驾驶◈✿、还是搜索图片中的物品◈✿，它们都依赖于 AI 对图像上内容的识别◈✿。在这个过程中◈✿，人类已经对大量图片上的内容进行了标注◈✿，并且用它们训练 AI◈✿，让 AI 能够识别出各种各样的东西◈✿。

　　另一项重要技术◈✿，就是自然语言识别了◈✿。在过去几十年时间里◈✿，人们也一直在想办法让 AI 看得懂我们写的字◈✿，了解我们在说什么◈✿。这让 AI 能够更好地理解我们给定的文本的含义◈✿。

　　当你说“树上有只猫头鹰”的时候◈✿，计算机能够知道你说的是一种鸟麻豆视传媒官方短视频网站◈✿，而不是树上有一只“猫”一个“头”麻豆视传媒官方短视频网站◈✿，外加一只“鹰”◈✿。

　　模态说的是数据的存在形式◈✿，比如文本◈✿、图像◈✿、视频等形式麻豆视传媒官方短视频网站◈✿。跨模态检索能够将不同模态的数据进行关联对应麻豆视传媒官方短视频网站◈✿，比如将文本中的“杯子”和图片中杯子的图像建立关联◈✿。

　　在今天◈✿，基于 GAN◈✿、stable diffusion 的 AI 图像生成技术已经有了非常多的应用◈✿。除了在图像生成上◈✿，在生成音乐◈✿、视频◈✿、文字生成上面都有极其广泛的应用◈✿。

　　甚至从 2022 年末开始◈✿，很多公司就放出风声◈✿，要用 AI 画师代替人类画师◈✿。而在各种各样的社交媒体上◈✿，我们也可能看到 AI 生成的图片和视频了◈✿。

　　当然了◈✿，对于 AI 生成图片◈✿、视频之类的事情◈✿，有一些人也表示了担忧◈✿，毕竟◈✿，它们生成的照片视频实在是太逼真了◈✿，有些不怀好意的人◈✿，可能会拿这些照片进行诈骗◈✿，或者造谣生事◈✿。

　　很多 AI 公司也考虑到了这一点◈✿，开始对提供的 AI 服务做出了一些限制◈✿。而很多国家也纷纷开始考虑◈✿，要完善对 AI 生成式内容的法律法规◈✿。

　　相信随着规则的健全以及技术的进一步发展◈✿，AI 技术给我们带来的利会远远超它们的弊◈✿，AI 终将会更好地为人类服务◈✿。